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L’intelligenza artificiale e i data scientist: trend, scenari e applicazioni

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In collaborazione con IBM

La digitalizzazione ha dato vita a un’economia sempre più data-driven: i Big Data, da un lato, rappresentano l’asset più importante di ogni azienda e, dall’altro, richiedono competenze altamente avanzate per essere sfruttati al massimo delle loro potenzialità.

 

Per questo motivo si sta sempre più evolvendo la figura del data scientist, una figura professionale che ogni giorno si occupa di estrarre, manipolare e modellizzare algoritmi finalizzati a ricavare insight da enormi quantità di dati, allo scopo di aiutare le aziende in termini di decision making. Al loro fianco, Intelligenza Artificiale e Machine Learning si stanno rivelando fondamentale per guidare il Big Data Journey delle aziende, aiutando gli scienziati dei dati a fare davvero la differenza.

 

Scarica la nostra guida per scoprire:

  • i trend della scienza dei dati e dell’Intelligenza Artificiale
  • i nuovi ambiti applicativi di aziende: servizi e prodotti data-driven
  • cos’è il PAML e come cambiano i kit set delle analitiche in chiave personalizzata
  • dove verte maggiormente la domanda di skill in ambito dati
  • gli ambiti di competenza dove è richiesta maggiore innovazione
  • evoluzione dei data scientist: le figure più diffuse nelle grandi aziende italiane
  • i 5 modelli di governo della scienza dei dati in Italia, tra early adopter e aziende mature